Este curso intensivo en línea entrega una formación integral en el uso de tecnología LiDAR aerotransportada mediante drones, abordando de manera estructurada el flujo completo de trabajo, desde la planificación del levantamiento hasta la generación e interpretación de productos en entornos SIG (no es necesario contar con un dron, ya que no volaremos). A lo largo de la jornada, se revisan los fundamentos del funcionamiento de sensores LiDAR, los criterios técnicos para la planificación de vuelos y la adquisición de datos, junto con los principales componentes del sistema, incluyendo plataformas, sensores y sistemas de posicionamiento. Posteriormente, el curso se enfoca en el procesamiento de la información, la generación de modelos digitales de elevación y superficie, y el uso de herramientas de análisis espacial en software SIG.
La sección aplicada del curso se desarrolla en el entorno de los softwares DJI Terra, CloudCompare y QGIS, todas herramientas gratuitas donde se trabajan productos derivados como modelos ráster, sombreado del terreno, pendientes y visualizaciones de microrelieve, orientadas a la identificación de patrones territoriales y estructuras antrópicas. El enfoque del curso está orientado a aplicaciones reales en consultoría, análisis territorial y estudios del terreno, permitiendo a los participantes no solo comprender el funcionamiento de la tecnología, sino también interpretar los resultados y utilizarlos como insumo para la toma de decisiones.
Bloque Mañana: Planificación de Levantamientos y Adquisición de Datos LiDAR | 06/06/2026 9:00 am | Al término de esta sesión, quienes participen del curso comprenderán los fundamentos del uso de drones aplicados a levantamientos LiDAR, el proceso de planificación de vuelos, el funcionamiento de la tecnología LiDAR y los componentes necesarios para la adquisición de datos, además de reconocer el flujo general desde la captura hasta el procesamiento inicial de la información. |
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Bloque Tarde: Procesamiento, Modelación y Análisis de Datos LiDAR en SIG | 06/06/2026 3:00 pm | Al término de esta sesión, quienes participen del curso comprenderán la integración de datos LiDAR en Sistemas de Información Geográfica, conocerán los principales productos derivados de esta tecnología y estarán capacitados/as para generar modelos ráster y aplicar herramientas de análisis en entornos SIG para la interpretación territorial de la información. |
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Al término de esta sesión, quienes participen del curso comprenderán los fundamentos del uso de drones aplicados a levantamientos LiDAR, el proceso de planificación de vuelos, el funcionamiento de la tecnología LiDAR y los componentes necesarios para la adquisición de datos, además de reconocer el flujo general desde la captura hasta el procesamiento inicial de la información.
Contenidos teóricos
1) Introducción a drones aplicados a levantamientos geoespaciales.
2) Principios básicos de vuelo en drones.
2.1) Tipos de drones (multirrotor y ala fija).
2.2) Componentes principales de un dron.
2.3) Sistemas de posicionamiento GNSS (RTK y PPK).
3) Planificación de vuelos LiDAR.
3.1) Definición de área de estudio mediante polígonos.
3.2) Altura de vuelo y densidad de puntos.
3.3) Cobertura, solapes y patrones de vuelo.
3.4) Estimación de tiempos y uso de baterías.
4) Fundamentos de la tecnología LiDAR.
4.1) Emisión y retorno de pulsos láser.
4.2) Múltiples retornos y penetración de vegetación.
4.3) Diferencias entre LiDAR y fotogrametría.
5) Equipamiento y flujo de adquisición de datos.
5.1) Sensor LiDAR y unidad IMU.
5.2) Sistemas GNSS y estaciones base.
5.3) Archivos RINEX y su rol en el proceso.
5.4) Flujo general: captura, corrección y procesamiento inicial.
Contenidos aplicados
1) Simulación de planificación de vuelo.
1.1) Definición de polígono de levantamiento.
1.2) Configuración de parámetros de vuelo.
1.3) Estimación de cobertura y duración.
2) Revisión de datos LiDAR reales.
2.1) Visualización de nube de puntos.
2.2) Análisis de densidad de puntos.
2.3) Identificación de ruido y calidad de datos.
3) Corrección de nubes de puntos y eliminación de errores.
3.1) Identificación de ruido en nubes de puntos.
3.2) Filtrado y limpieza de datos LiDAR.
3.3) Ajustes básicos para mejorar la calidad de la nube.
3.4) Resultados esperados tras la depuración de datos.



Al término de esta sesión, quienes participen del curso comprenderán la integración de datos LiDAR en Sistemas de Información Geográfica, conocerán los principales productos derivados de esta tecnología y estarán capacitados/as para generar modelos ráster y aplicar herramientas de análisis en entornos SIG para la interpretación territorial de la información.
Contenidos teóricos
Introducción a SIG aplicado a datos LiDAR.
Modelos de datos geográficos.
2.1) Modelo vectorial.
2.2) Modelo ráster.
Productos derivados de LiDAR.
3.1) Nube de puntos (formatos LAS/LAZ).
3.2) Modelo Digital de Elevación (DEM).
3.3) Modelo Digital de Superficie (DSM).
3.4) Curvas de nivel y productos derivados.
Análisis del terreno mediante SIG.
4.1) Modelos de sombreado (Hillshade).
4.2) Análisis de pendiente.
4.3) Visualización de microrelieve (SVF y LRM).
Aplicaciones del análisis LiDAR.
5.1) Detección de estructuras ocultas.
5.2) Análisis arqueológico.
5.3) Aplicaciones en estudios territoriales.
Contenidos aplicados
Exploración de datos LiDAR en entorno SIG.
1.1) Carga de modelos digitales de elevación.
1.2) Configuración de visualización de datos ráster.
Generación de productos derivados.
2.1) Creación de Hillshade.
2.2) Cálculo de pendiente.
2.3) Generación de curvas de nivel.
Aplicación de herramientas en QGIS.
3.1) Uso de herramientas de análisis ráster.
3.2) Aplicación de complementos de visualización de relieve.
Interpretación de resultados.
4.1) Identificación de patrones del terreno.
4.2) Reconocimiento de elementos antrópicos.
4.3) Discusión de casos reales y errores comunes.


Para participar, solo debe cancelar el valor de inscripción en el botón de pago correspondiente a la modalidad en que desea. Tras lo cual recibirá la información de acceso y el material de trabajo para el curso a su mail. (Chile vía Flow, resto de Latinoamérica vía PayPal).