Cursos y capacitaciones en Sistemas de Información Geográfica

Clase 1

11/06/2024 12:00 am

Al término de la clase, quienes participen habrán aprendido algunas herramientas y fuentes de datos para realizar análisis multitemporales mediante datos vectoriales y ráster, como imágenes satelitales, clasificaciones y cálculos en tablas de atributos.

Contenidos teóricos
• Análisis espacial y temporal.
• Fuentes de datos temporales.
- Datos vectoriales periódicos.
- Fotografías aéreas.
- Imágenes satelitales.
• Herramientas para el análisis temporal.
• Metodologías para la obtención de
datos mediante trabajo en terreno.
- Superposición de capas.
- Análisis de cambio.
- Detección de tendencias.
• Otros software para análisis multitemporal.
- Serie temporal de Google Earth.
- QGIS y otros software SIG.

Contenidos aplicados
• Análisis de cambio a través de imágenes.
- Worldview de la NASA e incendios en Chile.
• Análisis de cambio en el uso del suelo.
- Homologación de datos.
- Herramientas de superposición.
- Disolución e intersección de datos vectoriales.
• Cálculos de superficies en tablas de atributos.
• Simbolización de capas multitemporales.
- Creación de estilos en Feature Layers.
- Aplicar simbologías a capas múltiples.
• Creación de gráficos en ArcGIS Pro.
- Gráficos a partir de tablas.
- Gráficos para múltiples años.
- Agregar gráficos a cartografías.

Clase 2

12/06/2024 12:00 am

Contenidos teóricos

• Características principales de las imágenes satelitales.
• Conceptos básicos de fotogrametría digital,
tecnologías de radar y Teledetección.
- Imágenes multiespectrales.
- Composición de imágenes a través de bandas.
• Herramientas de análisis para imágenes satelitales
y modelos digitales de elevación.
- Clasificaciones supervisadas de uso del suelo.
- Creación de perfiles 3D.




Contenidos aplicados
• Descarga de imágenes satelitales.
- Combinación de bandas.
- Obtención de usos del suelo mediante imágenes satelitales.
• Creación de imágenes de falso color en QGIS.
• Características de la calculadora ráster.
• Álgebra de mapas.
• Comandos de la calculadora ráster.
• Cálculo de índices y realces para imágenes satelitales en QGIS.
• De NDVI a polígonos.

Clase 3

18/06/2024 12:00 am

Al término de esta sesión, quienes participen del curso ya conocerán algunas metodologías para identificar y evaluar amenazas naturales mediante sistemas de información geográfica, empleando modelos digitales de elevación, imágenes satelitales y álgebra de mapas.

Contenidos teóricos
• Amenazas naturales en Chile a través de la Cartografía.
• Importancia de los SIG en el estudio de amenazas naturales.
• Herramientas 3D para estudio de la superficie.
- Pendientes.
- Orientación de laderas.
- Modelos de sombras.
• Evaluación de amenazas con álgebra de mapas.
- Reclasificación de píxeles.
- Ponderación de variables.

Contenidos aplicados
• Servidores WMS para amenazas naturales.
• Fuentes de datos 3D en Chile.
- DEM Alos Palsar.
- Servidores de datos 3D.
• Visualización de escenas 3D.
• Álgebra de mapas en datos 3D.
- Reclasificación y ponderación.
• De modelos 3D a Cartografías.
• Evaluación de amenazas.

Clase 4

19/06/2024 12:00 am

Al término de la clase, quienes participen del curso estarán capacitados/as para aplicar el Análisis Multicriterio a la toma de decisiones a nivel territorial, usando tanto información de tipo vectorial como de tipo ráster. Incorporando además, conocimientos sobre metodologías para la ponderación de variables, y diversas herramientas disponibles a través de la calculadora de datos ráster en ArcGIS Pro.

Contenidos teóricos
• Definición de análisis multicriterio
- Etapas de un análisis
• Selección de variables en casos de estudio
• Establecimiento de criterios y exclusiones
• Metodologías para la ponderación de variables
• Propiedades de la calculadora de datos ráster

Contenidos aplicados
• Herramientas para la conversión de formato ráster a vectorial
• Herramientas para la conversión de formato vectorial a ráster
• Reclasificación de variables
• Traspaso de estadísticas desde capas ráster a capas de polígonos
• Ponderación de variables y criterios
• Cálculo de análisis multicriterio mediante calculadora ráster

Clase 5

25/06/2024 12:00 am

Al término de la clase, quienes participen del curso estarán capacitados/as para digitar y ejecutar códigos en la consola de Python de ArcGIS Pro. A través de ello, podrán además encadenar distintas herramientas, creando así herramientas más complejas para propósitos específicos.

Contenidos teóricos
• Fundamentos básicos de Python.
- Operadores básicos.
- Iteradores y condicionantes.
• Ventajas de la automatización de tareas.
• Uso de Python en ArcGIS Pro.
- Versiones entre Desktop y Pro.
- Librerías a vincular con ArcGIS Pro.
- Vinculación con otras IDEs.

Contenidos aplicados
• Agregar consola de Python en ArcGIS Pro.
- Consola de Python y Notebook.
• Operaciones básicas en la consola de Python.
- Agregar datos vectoriales y ráster.
- Lectura de información complementaria.
• Creación de secuencias de herramientas en Python.
• Elaboración de scripts en ArcGIS Pro.
• Lectura de scripts en otras IDEs.

Clase 6

26/06/2024 12:00 am

Al término de la clase, quienes participen del curso conocerán las ventajas de ejecutar flujos de procesos mediante Model Builder. Además, estarán capacitados/as para automatizar tareas a través de secuencias de herramientas.

Contenidos teóricos
• Gestión de datos en ArcCatalog.
• Definición de Model Builder.
• Ventaja de las secuencias de herramientas.
• Elementos de Model Builder.
- Coberturas, herramientas y salidas.
- Sintaxis Python en Model Builder.
• Ejemplos en el uso de modelos.

Contenidos aplicados
• Creación de modelos en ArcCatalog
• Flujos de trabajo en Model Builder.
• Ejecución de herramientas en Model Builder.
- Herramientas y salidas.
- Uso de condicionantes de Python.
• Guardar y compartir modelos en ArcGIS Pro.
• Ejemplo aplicado a la respuesta ante amenazas de tsunami.