Curso online sincrónico vía Google Meet, a realizarse los lunes y miércoles desde el 15 al 31 de enero 2024, de 19:00 a 21:00 horas de Chile. Cada clase es registrada en vídeo y posteriormente entregadas a quienes participen para su visualización y descarga. De ese modo, pueden repetir los contenidos y ejercicios cuantas veces sean necesarias.
*El material de trabajo y software son entregados al momento de la inscripción, incluye licencia educativa para productos ESRI ArcGIS hasta finde de marzo 2024.
El curso busca ampliar los conocimientos de usuarios y usuarias del software ArcGIS Pro, explorando metodologías como el análisis de imágenes satelitales, modelos digitales de elevación, análisis multicriterio y la automatización de tareas mediante Model Builder y la consola de Python.
Público: al ser un curso de nivel intermedio, el curso está dirigido a profesionales y estudiantes del disciplinas asociadas al territorio que ya tengan manejo de nivel básico de software ArcGIS Desktop y/o ArcGIS Pro, como la creación de capas, uso básico de herramientas vectoriales/ráster y elaboración de mapas.
Inscripciones en Chile
Para participar, solo debe cancelar el valor de inscripción en el botón de pago correspondiente a la modalidad en que desea. Tras lo cual recibirá la información de acceso y el material de trabajo para el curso a su mail. (Chile vía Flow, resto de Hispanoamérica vía PayPal).
Inscripción
$60.000 pesos chilenos (CLP)
Inscripciones fuera de Chile vía Paypal
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Cronograma de sesiones
Clase 1, lunes 15 de enero: análisis multitemporal con datos vectoriales y ráster en ArcGIS Pro
Al término de la clase, quienes participen habrán aprendido algunas herramientas y fuentes de datos para realizar análisis multitemporales mediante datos vectoriales y ráster, como imágenes satelitales, clasificaciones y cálculos en tablas de atributos.
| Contenidos teóricos | Contenidos aplicados |
| • Análisis espacial y temporal. • Fuentes de datos temporales. o Datos vectoriales periódicos. o Fotografías aéreas. o Imágenes satelitales. • Herramientas para el análisis temporal. • Metodologías para la obtención de datos mediante trabajo en terreno. o Superposición de capas. o Análisis de cambio. o Detección de tendencias. • Otros software para análisis multitemporal. o Serie temporal de Google Earth. o QGIS y otros software SIG. | • Análisis de cambio a través de imágenes. o Worldview de la NASA e incendios en Chile. • Análisis de cambio en el uso del suelo. o Homologación de datos. o Herramientas de superposición. o Disolución e intersección de datos vectoriales. • Cálculos de superficies en tablas de atributos. • Simbolización de capas multitemporales. o Creación de estilos en Feature Layers. o Aplicar simbologías a capas múltiples. • Creación de gráficos en ArcGIS Pro. o Gráficos a partir de tablas. o Gráficos para múltiples años. o Agregar gráficos a cartografías. |
Clase 2, miércoles 17 de enero: uso de imágenes satelitales para cálculo de índices y clasificaciones de usos del suelo
Al término de esta sesión, quienes participen del curso estarán capacitados/as para descargar imágenes satelitales provenientes de distintos sensores disponibles en páginas de descarga gratuita y obtener categorías de uso del suelo a partir de ellas. Además, podrán calcular índices de vegetación, suelos, entre otros índices de visualización a través de imágenes satelitales.
| Contenidos teóricos | Contenidos aplicados |
| • Características principales de las imágenes satelitales. • Conceptos básicos de fotogrametría digital, tecnologías de radar y Teledetección. o Imágenes multiespectrales. o Composición de imágenes a través de bandas. • Herramientas de análisis para imágenes satelitales y modelos digitales de elevación. o Clasificaciones supervisadas de uso del suelo. o Creación de perfiles 3D. | • Descarga de imágenes satelitales. o Combinación de bandas. o Obtención de usos del suelo mediante imágenes satelitales. • Creación de imágenes de falso color en QGIS. • Características de la calculadora ráster. • Álgebra de mapas. • Comandos de la calculadora ráster. • Cálculo de índices y realces para imágenes satelitales en QGIS. • De NDVI a polígonos. |
Clase 3, lunes 22 de enero: metodologías para el estudio de amenazas naturales mediante modelos 3D
Al término de esta sesión, quienes participen del curso ya conocerán algunas metodologías para identificar y evaluar amenazas naturales mediante sistemas de información geográfica, empleando modelos digitales de elevación, imágenes satelitales y álgebra de mapas.
| Contenidos teóricos | Contenidos aplicados |
| • Amenazas naturales en Chile a través de la Cartografía. • Importancia de los SIG en el estudio de amenazas naturales. • Herramientas 3D para estudio de la superficie. o Pendientes. o Orientación de laderas. o Modelos de sombras. • Evaluación de amenazas con álgebra de mapas. o Reclasificación de píxeles. o Ponderación de variables. | • Servidores WMS para amenazas naturales. • Fuentes de datos 3D en Chile. o DEM Alos Palsar. o Servidores de datos 3D. • Visualización de escenas 3D. • Álgebra de mapas en datos 3D. o Reclasificación y ponderación. • De modelos 3D a Cartografías. • Evaluación de amenazas. |
Clase 4, miércoles 24 de enero: análisis multicriterio con sistemas de información geográfica
Al término de la clase, quienes participen del curso estarán capacitados/as para aplicar el Análisis Multicriterio a la toma de decisiones a nivel territorial, usando tanto información de tipo vectorial como de tipo ráster. Incorporando además, conocimientos sobre metodologías para la ponderación de variables, y diversas herramientas disponibles a través de la calculadora de datos ráster en ArcGIS Pro.
| Contenidos teóricos | Contenidos aplicados |
| • Definición de análisis multicriterio o Etapas de un análisis • Selección de variables en casos de estudio • Establecimiento de criterios y exclusiones • Metodologías para la ponderación de variables • Propiedades de la calculadora de datos ráster | • Herramientas para la conversión de formato ráster a vectorial • Herramientas para la conversión de formato vectorial a ráster • Reclasificación de variables • Traspaso de estadísticas desde capas ráster a capas de polígonos • Ponderación de variables y criterios • Cálculo de análisis multicriterio mediante calculadora ráster |
Clase 5, lunes 29 de enero: programación y automatización de tareas mediante la consola de Python
Al término de la clase, quienes participen del curso estarán capacitados/as para digitar y ejecutar códigos en la consola de Python de ArcGIS Pro. A través de ello, podrán además encadenar distintas herramientas, creando así herramientas más complejas para propósitos específicos.
| Contenidos teóricos | Contenidos aplicados |
| • Fundamentos básicos de Python. o Operadores básicos. o Iteradores y condicionantes. • Ventajas de la automatización de tareas. • Uso de Python en ArcGIS Pro. o Versiones entre Desktop y Pro. o Librerías a vincular con ArcGIS Pro. o Vinculación con otras IDEs. | • Agregar consola de Python en ArcGIS Pro. o Consola de Python y Notebook. • Operaciones básicas en la consola de Python. o Agregar datos vectoriales y ráster. o Lectura de información complementaria. • Creación de secuencias de herramientas en Python. • Elaboración de scripts en ArcGIS Pro. • Lectura de scripts en otras IDEs. |
Clase 6, miércoles 31 de enero: programación y automatización de tareas mediante Model Builder
Al término de la clase, quienes participen del curso conocerán las ventajas de ejecutar flujos de procesos mediante Model Builder. Además, estarán capacitados/as para automatizar tareas a través de secuencias de herramientas.
| Contenidos teóricos | Contenidos aplicados |
| • Gestión de datos en ArcCatalog. • Definición de Model Builder. • Ventaja de las secuencias de herramientas. • Elementos de Model Builder. o Coberturas, herramientas y salidas. o Sintaxis Python en Model Builder. • Ejemplos en el uso de modelos. | • Creación de modelos en ArcCatalog • Flujos de trabajo en Model Builder. • Ejecución de herramientas en Model Builder. o Herramientas y salidas. o Uso de condicionantes de Python. • Guardar y compartir modelos en ArcGIS Pro. • Ejemplo aplicado a la respuesta ante amenazas de tsunami. |